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Simple Design

極限編程的簡單設計實踐:從 KISS 原則到 AI 協作時代的演進策略

極限編程(XP)的「簡單設計」建立在 KISS 原則之上,透過四個判斷準則與 YAGNI 精神,讓設計貼近當下需求並保持可調整性。關鍵做法包含只寫恰好通過測試的程式碼、持續消除重複、清楚表達設計意圖,以及控制結構元素數量。在 AI 協作加速生成的時代,簡單設計成為管理複雜度的核心能力。當設計邊界清楚、測試完整,團隊才能在高變動環境中維持理解能力與穩定交付節奏。

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System Metaphor

從系統隱喻到通用語言:團隊理解如何隨系統成長演進

系統隱喻是極限編程用來建立共同理解的起點,幫助團隊在系統早期快速對齊方向。隨著系統成長、情境變多,這份理解會自然演進成通用語言,成為需求討論、設計與程式碼中反覆使用的共同基礎。透過短週期迭代與回饋節奏,通用語言能在實作中持續被修正與穩定,讓系統理解跟得上變化。在 AI Coding 的情境下,穩定的通用語言也成為人與 AI 協作的重要介面,降低產出落差,讓開發更聚焦在判斷與調整上。

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Pair programming in ai era

結對編程是什麼?在 AI 時代重新理解 Pair Programming 的實務價值

結對編程是一種讓理解、檢視與討論在撰寫當下就發生的開發方式,透過同步思考與角色分工,讓程式碼一開始就承載多個視角,降低後續修改與維護風險。在 AI 編碼工具加速產出的環境下,結對的角色延伸為人與工具的協作,協助工程師即時校準產出與選擇。無論是人寫 AI 檢核、人寫並與 AI 討論寫法,或由 AI 產出再由人依規格檢核,核心都在於為判斷保留第二個視角,讓速度不會放大系統風險。

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Coding Standards

為什麼團隊一改程式就出事?從編碼標準看懂協作風險

透過命名、結構、註解與基本風格的共同約定,程式碼在多人參與與頻繁調整的情境下,才能維持較穩定的理解與判斷基礎。在 AI 輔助編程逐漸普及的背景下,清楚且一致的命名與結構,也有助於讓生成的程式碼更貼近既有系統語彙,減少後續調整負擔。能被反覆使用並隨著經驗調整的編碼標準,才能累積成團隊共同的工作方式,並且讓程式碼在變動中保持可理解與可演進的狀態。

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