極限編程的簡單設計實踐：從 KISS 原則到 AI 協作時代的演進策略
極限編程（XP）的「簡單設計」建立在 KISS 原則之上，透過四個判斷準則與 YAGNI 精神，讓設計貼近當下需求並保持可調整性。關鍵做法包含只寫恰好通過測試的程式碼、持續消除重複、清楚表達設計意圖，以及控制結構元素數量。在 AI 協作加速生成的時代，簡單設計成為管理複雜度的核心能力。當設計邊界清楚、測試完整，團隊才能在高變動環境中維持理解能力與穩定交付節奏。
極限編程（XP）的「簡單設計」建立在 KISS 原則之上，透過四個判斷準則與 YAGNI 精神，讓設計貼近當下需求並保持可調整性。關鍵做法包含只寫恰好通過測試的程式碼、持續消除重複、清楚表達設計意圖，以及控制結構元素數量。在 AI 協作加速生成的時代，簡單設計成為管理複雜度的核心能力。當設計邊界清楚、測試完整，團隊才能在高變動環境中維持理解能力與穩定交付節奏。
系統隱喻是極限編程用來建立共同理解的起點，幫助團隊在系統早期快速對齊方向。隨著系統成長、情境變多，這份理解會自然演進成通用語言，成為需求討論、設計與程式碼中反覆使用的共同基礎。透過短週期迭代與回饋節奏，通用語言能在實作中持續被修正與穩定，讓系統理解跟得上變化。在 AI Coding 的情境下，穩定的通用語言也成為人與 AI 協作的重要介面，降低產出落差，讓開發更聚焦在判斷與調整上。
結對編程是一種讓理解、檢視與討論在撰寫當下就發生的開發方式，透過同步思考與角色分工，讓程式碼一開始就承載多個視角，降低後續修改與維護風險。在 AI 編碼工具加速產出的環境下，結對的角色延伸為人與工具的協作，協助工程師即時校準產出與選擇。無論是人寫 AI 檢核、人寫並與 AI 討論寫法，或由 AI 產出再由人依規格檢核，核心都在於為判斷保留第二個視角，讓速度不會放大系統風險。
物件導向設計原則不是一組必須背熟的規則，而是一套用來理解系統為什麼會越來越難改的判斷框架。從類別責任混雜、擴充只能靠修改舊程式，到依賴關係失控與循環依賴，這些問題往往以壞味道的形式出現。即使在 Vibe Coding 與 AI 持續修改程式碼的時代，設計原則的價值反而更明確，因為它們能降低修改決策的不確定性，讓人與 AI 都更容易在結構清楚的邊界內進行調整，確保系統能持續演進，而不只是勉強維持。
Sprint Planning 的重點是讓團隊對下一個 Sprint「要做什麼、為什麼做、做到什麼程度算成功」有共同理解。一個健康的 sprint planning 會做三件事：先對齊 Sprint Goal，再挑出最值得做的 Sprint Backlog，最後依容量做出團隊真的有信心的預測。這篇文章用清楚的流程和範例，說明 Sprint Goal、Sprint Backlog、容量估算、常見錯誤與 AI 協作，幫助團隊穩定提升 Sprint Planning 的品質。
Product Backlog 是敏捷團隊的核心節奏工具。本篇完整解析 Backlog 的定義、動態特性、DEEP 原則、來源類型、EPIC／Feature／Story／MBI 的顆粒度拆解、排序方法、估算時機、AI 協作方式，以及常見反模式與改善做法，幫助團隊降低不確定性、提升對齊品質並建立穩定的交付節奏。
arc42 是一個專為軟體架構設計文件打造的開放模板。它幫助團隊以一致、可維護、可理解的方式記錄系統設計，並能與 AI 協作生成、驗證與維護。本文從 arc42 的設計理念、章節結構、工具搭配、AI 共寫與規格驅動開發（SDD）的實踐流程到導入步驟，完整說明如何在實務中導入 arc42，讓文件成為真正的溝通橋樑，逐步建立可落地的架構治理方法。
傳統的產品需求文件（Product Requirements Document, PRD）已不只是記錄需求的文件，而是讓團隊與 AI 一起對齊思考的「共創工具」。本文從 PRD 的核心結構、撰寫重點、範例、常見錯誤，到 AI 協作、敏捷整合與常見錯誤與改進建議，完整解析 PRD 的新角色：從「交付文件」轉變為「對齊思考」的工具。一份清晰、可解析、能被持續使用的 PRD，才是讓團隊保持一致的基礎。
規格驅動開發（SDD）可以說是工程師版的「氛圍開發（Vibe Coding）」。藉由先撰寫完整的產品需求文件，再讓生成式 AI 依據文件內容，逐步完成各階段產出，最終以系統化方式建構出可執行的軟體。